工作職責1. 核心系統構建：牽頭核心智能問答（ASK）系統的全流程開發與迭代優化，覆蓋音頻轉寫、多場景內容總結及基于知識庫的精準問答，保障系統高效響應與精準輸出。2. Agent 編排與協同：基于 LangChain、LangGraph 等框架，設計并落地復雜 Agent 協作模式與任務編排邏輯，搭建 Workflow、Autoflow 等自動化工作流，提升任務執行效率與流程自動化水平。3. 大模型能力優化：針對 OpenAI、Gemini 等主流大模型特性，開展 **** 工程設計與深度調優，結合業務場景需求最大化釋放模型性能。4. AI 評測與迭代：參與設計科學的 AI 模型評測體系并執行評估方案，依據評測結果制定優化策略，持續推動 Agent 表現迭代升級。5. RAG 系統開發：構建并優化檢索增強生成（RAG）系統，攻克 Agentic RAG 技術挑戰，集成 Web 搜索、多模態知識庫等能力，提升內容生成的準確性與時效性。6. 工具與函數調用：實現 Agent 與外部工具、多協議通信（MCP）及函數調用（function calling）的無縫集成，拓展 Agent 功能邊界，保障集成穩定性與功能擴展性。任職資格1. 扎實的編程功底： 精通 JAVA、熟悉Python ，具備良好的軟件工程實踐；2.精通SpringMVC、Spring、MyBatis，SpringBoot、SpringCloud等框架，對Nacos、Ribbon、Sentinel、Gateway、Seata、RocketMQ等分布式中間件有搭建和使用經驗優先；3.熟悉常用的設計模式，能輸出健壯可擴展性強的工程代碼，熟悉Spring AI優先；4. 人工智能基礎： 熟悉機器學習、深度學習、強化學習等核心AI概念；3. Agent & 大模型經驗： 具備 大型語言模型（LLM）、RAG、Agentic AI 相關項目經驗，并熟練運用 LangChain、LangGraph 進行 Agent 編排；5. ASK 系統技術棧： 深入了解 RAG、**** Engineering、Tool Calling 等構建 ASK 系統所需的核心技術；6. 系統設計能力： 具備良好的系統設計能力，能獨立完成模塊設計和接口定義，并有AI能力產品化經驗；7. 問題解決能力： 具備強大的問題分析和解決能力，能快速學習和適應；

武漢美和易思數字科技有限公司（簡稱“美和易思”），自2002年成立以來，作為在黨的指引下蓬勃發展的民營高新技術專精特新企業，始終致力于高校創新發展和數字經濟技能人才培養。二十余年間，美和易思深耕應用型人才教育領域，與全國14省60余所高等學府建立了長期緊密的合作，累計為社會培養了超過20萬名高質量專業人才。秉持“用愛和科技助力高等教育創新與發展”的使命，美和易思堅定地走上了自主研發與創新的道路，不僅為高校提供全方位教育服務,還專注于為其信息化建設提供精準高效的產品方案。當前，業務聚焦于AI、大數據、智能制造及電商等前沿科技領域，成功構建了特色鮮明的教育體系與服務模式，成為中國產教融合、校企合作信息類細分市場的冠軍，影響力廣泛。