工作內容：1、推薦系統全鏈路優化：參與召回、粗排、精排、混排全鏈路算法設計，針對商業化需求優化推薦效果；搭建離線評估體系，確保離線指標與線上業務目標對齊；2、前沿技術落地探索：推動生成式推薦在商業化場景落地，結合大模型探索創新推薦范式；解析模型評測數據，完成算法工程化落地，協同產品、工程團隊提升推薦全鏈路價值。職位要求：1、計算機/軟件/人工智能/數學等相關專業的優先；2、生成式+搜索/推薦/廣告（如TIGER生成式召回、LRM生成式預估、生成式出價等）項目經驗優先；3、優先考慮具備生成式與搜索推廣項目經驗，或對生成式技術充滿高度熱情者（如TIGER生成式召回、Large Rec Model生成式預估、OneRec一段式生成式預估、AIGB生成式出價等）；4、在國際優秀會議發表論文者優先，包括但不限于KDD、SIGIR、RecSys、ACL、NeurIPS等。

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