崗位職責：1. 用戶增長與激活 - 制定高校/研究所地推計劃，通過學術會議、實驗室拜訪等方式獲取種子用戶 - 設計「論文代碼復現挑戰賽」等增長活動，提升用戶生成代碼行數指標 - 運營新手引導體系，提升AI工具在科研場景的首周留存率2. 內容生態建設 - 策劃「AI for Research」系列案例庫，組織用戶貢獻優秀實踐 - 制作工具使用教程短視頻（論文解析、代碼生成等場景化DEMO） - 維護學術KOC社群，建立用戶反饋→產品迭代的閉環機制3. 數據驅動運營 - 監控代碼測試通過率、論文引用數等核心指標，建立異常波動預警機制 - 通過用戶分群（學科領域/研究階段）制定差異化運營策略 - 分析付費用戶行為路徑，優化從免費版到企業版的升級漏斗4. 品牌學術合作 - 對接高校技術轉移辦公室，推動工具進入官方科研軟件采購清單 - 運營學術直播專欄（論文寫作技巧、基金申請經驗等主題） - 策劃「AI科研工具包」開源計劃，提升在GitHub等開發者社區的影響力任職要求：1.本科以上學歷，3年以上ToB工具類產品運營經驗（教育/科研類優先）2.熟悉學術圈層運營方式，包括但不限于：學術會議贊助、實驗室合作、KOL培育3.具備基礎數據分析能力（能使用SQL提取基礎數據，Excel完成轉化漏斗分析）4.對AI技術有基本理解，能快速掌握代碼生成、知識圖譜等產品功能點加分項- 有科研項目管理經驗（縱向課題申報、產學研合作等）- 運營過開發者社區或技術型社群（超過500人規模）- 英語流利，能處理國際學術用戶的溝通需求- 熟悉ResearchGate、arXiv等學術平臺運營規則

上海普米智圖智能科技有限公司（Prismer.AI）致力于以文檔為切入點，打造智能體應用。公司自主研發的數據框架Ananke，成為首個將連接主義和符號主義統一融合的自動化表示框架，并建立了容納200萬篇以上文檔的表示庫。基于Ananke，我們自研了Agent框架Moros，實現了可信的數學求解、工程代碼生成和算力節點調度等功能，在文檔的信息價值與直接服務價值之間建立了閉環。依托這兩項核心技術，我們推出了DocBrew.AI產品。該產品利用智能體技術，將算法驗證、金融量化分析、數學科學計算驗證和代碼服務化等不同群體的工作流效率提升了一個數量級以上。