崗位職責：1. 聚焦復雜場景下的圖像分割與旋轉框檢測算法，尤其是小目標識別性能優化；2. 基于 C++ 等底層技術實現模型推理流程的加速部署，適配 GPU/NPU 等多種異構計算平臺；3. 探索和推進大語言模型在 Text2SQL、知識庫問答等任務中的落地與優化；4. 參與大語言模型的指令微調與領域適配，提升業務適應性；5. 持續關注前沿技術，推動關鍵算法的業務應用與迭代優化；6. 負責相關圖像處理與識別算法的代碼實現、集成、測試與維護。任職要求：1. 碩士學歷，計算機、人工智能、電子信息、自動化等相關專業；2. 熟悉圖像分割、目標檢測（含旋轉框檢測）等常用算法，有處理小目標、復雜場景經驗者優先；3. 熟練掌握至少一種主流深度學習框架（如 PyTorch、TensorFlow），具備良好的模型訓練與調優能力；4. 熟練掌握 Python 編程語言，能獨立完成模型開發、訓練、調優及性能評估流程；5. 具備一定的 C++ 編程能力，了解模型推理流程，具備 CUDA 編程或異構計算平臺部署經驗（如 GPU/NPU）者優先；6. 理解大語言模型基本原理，有實際參與 Text2SQL、知識問答系統、大模型微調等項目經驗者優先；7. 具備良好的工程實現能力，能夠獨立完成算法模塊的設計、集成、測試與性能優化。

弓葉科技成立于2018年，是一家專注于AI光電分揀設備的高科技先鋒企業。憑借在回收行業超過17年的深厚經驗，弓葉科技已經為全球超過1000家企業提供服務，并擁有300多項專利和知識產權。2023年，DataBeyond宣布完成近1億美元的B輪融資，由紅杉資本中國投資。我們設計、制造的分揀設備以及針對廢物處理和回收的智能服務。我們的尖端技術能夠在多種廢物領域（包括MRF、MSW、C&I和C&D）中高效分揀和回收材料。我們尤其擅長瓶到瓶分揀和食品級再生PET的完整瓶分揀。通過對產品卓越的不懈追求，我們不僅在國內市場占據主導地位，還將設備出口到包括日本、俄羅斯、馬來西亞、印度尼西亞、巴西、烏茲別克斯坦、中東等多個國家和地區。我們的最終目標是加速再生資源行業智能化時代的到來。DataBeyond Technology, founded in 2018, is a pioneering high-tech firm specializing in AI-optoelectronic sorting equipment. With over 17 years of profound expertise in the recycling industry, DataBeyond has catered to over 1000 global enterprises and boasts a portfolio of more than 300 patents and intellectual property rights. 2023，DataBeyond announced the completion of nearly $100M in series B funding, exclusively invested by Sequoia China. We design, manufacture, and offer connected sorting equipment alongside intelligent services tailored for waste treatment and recycling. Our cutting-edge technology adeptly sorts and retrieves materials across diverse waste sectors, including MRF, MSW, C&I, and C&D. We particularly excel in bottle-to-bottle sorting and the complete-bottle sorting of food-grade recycled PET.Through our unwavering commitment to product excellence, we not only dominate the domestic market but also export our equipment to various overseas territories, including Japan,Russia, Malaysia, Indonesia, Brazil，Uzbekistan,Middle-east and beyond. Our ultimate ****ive is to expedite the advent of the intelligent era in recycling.