崗位職責(zé)：1. 負(fù)責(zé)云計(jì)算(算力云)產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計(jì)，制定產(chǎn)品策略和產(chǎn)品規(guī)劃；2. 組織協(xié)調(diào)軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)，按計(jì)劃完成開發(fā)任務(wù)；3. 深入了解市場需求，分析競爭對(duì)手，制定產(chǎn)品發(fā)展計(jì)劃；4. 負(fù)責(zé)與銷售、市場等部門溝通協(xié)調(diào)，確保產(chǎn)品順利推進(jìn)；5. 收集用戶使用反饋，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品；6. 跟蹤行業(yè)動(dòng)態(tài)，關(guān)注新技術(shù)發(fā)展趨勢，為產(chǎn)品創(chuàng)新提供支持。任職要求：1. 統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；2. 5年及以上云計(jì)算產(chǎn)品設(shè)計(jì)與管理經(jīng)驗(yàn)，擁有IAAS、PAAS、SAAS相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；熟悉devops工具，運(yùn)維監(jiān)控工具的開發(fā)。3. 熟悉算力感知、容器編排、算力路由、算力接入、算力運(yùn)營等技術(shù)；4. 熟悉產(chǎn)品開發(fā)與迭代的全過程，擁有三個(gè)以上完整的產(chǎn)品研發(fā)、迭代經(jīng)驗(yàn)5. 有良好的數(shù)據(jù)分析思路，善于基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品需求優(yōu)化6. 熟悉瀑布式項(xiàng)目管理和敏捷式項(xiàng)目管理，已通過PMP認(rèn)證；7. 熟悉主流云計(jì)算技術(shù)和產(chǎn)品，具備較強(qiáng)的技術(shù)背景；8. 具備較強(qiáng)的市場分析、產(chǎn)品規(guī)劃和項(xiàng)目管理能力；9. 具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神；加分項(xiàng)：1. 有知名云計(jì)算企業(yè)工作經(jīng)歷者優(yōu)先；2. 對(duì)新技術(shù)有濃厚興趣，具備創(chuàng)新思維和快速學(xué)習(xí)能力。

思騰合力(天津)科技有限公司定位于視覺計(jì)算推動(dòng)者，專注于人工智能領(lǐng)域，提供深度學(xué)習(xí)、GPU高性能計(jì)算、虛擬化、分布式存儲(chǔ)、集群管理等產(chǎn)品和整體解決方案，助力和推動(dòng)各企事業(yè)單位不斷發(fā)展需求。思騰合力(天津)科技有限公司現(xiàn)成立于天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)逸仙園科技園，前身為成立于2009年的北京思騰合力科技有限公司，公司自成立之時(shí)就致力于發(fā)展高性能計(jì)算方向，從簡單的CPU計(jì)算開始到現(xiàn)在的單機(jī)多GPU運(yùn)算，再到高浮點(diǎn)運(yùn)算能力的GPU集群方案，經(jīng)歷了硬件變更和應(yīng)用技術(shù)的更新迭代，公司逐步壯大了銷售板塊和經(jīng)營的業(yè)務(wù)模塊，同時(shí)在GPU人工智能與高性能計(jì)算領(lǐng)域積累多年的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，更是在2017年?duì)I業(yè)額突破億元大關(guān)，合作客戶包括清華大學(xué)，北京大學(xué)，北京理工大學(xué)，中科院計(jì)算所，中科院自動(dòng)化所，中科院力學(xué)所，中科院遙感所，中科院信息工程所，以及國內(nèi)知名人工智能公司等各企事業(yè)單位思騰合力目前分為思騰合力(天津)科技有限公司（以下簡稱為：天津公司）和北京思騰合力科技有限公司（北京公司），天津公司作為制造和生產(chǎn)基地，負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品在產(chǎn)，質(zhì)檢，物流等功能，北京公司以銷售和售后為主公司主營深思系列“DeepThink”系列GPU服務(wù)器，型號(hào)包括有 IW4200-2G/4G/8G/10G等多種型號(hào)產(chǎn)品，單臺(tái)機(jī)器可支持2-10顆GPU運(yùn)算卡，充分滿足不同客戶對(duì)算力的需求。人工智能領(lǐng)域的不斷發(fā)展也要求公司技術(shù)層面的不斷提升，思騰合力在提高產(chǎn)品品質(zhì)同時(shí)也配合客戶需求對(duì)所經(jīng)營深思系列GPU Server產(chǎn)品預(yù)裝CUDA、CUDNN及caffe、Tensorflow等主流深度學(xué)習(xí)框架，同時(shí)能夠提供GPU調(diào)優(yōu)，集群搭建等整體解決方案