職位描述帶領(lǐng)團隊參與Momenta 數(shù)據(jù)閉環(huán)自動化建設(shè)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，加快算法迭代速度打造易拓展、高并發(fā)、高可用、低延遲要求的業(yè)務(wù)架構(gòu)打造海量數(shù)據(jù)存儲平臺，大規(guī)模分布式計算平臺，實時計算計算平臺，高可用業(yè)務(wù)平臺主要實現(xiàn)語言為golang/python，可以接受其他語言轉(zhuǎn)Golang崗位要求有自動駕駛領(lǐng)域數(shù)據(jù)閉環(huán)的實踐，對自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)有深刻理解；能熟練使用一種編程語言，包括不限于Golang/Python/Java/PHP/C++/C；熟悉常見關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型mongoDb、redis、消息隊列等組件，并了解其基本原理 有高并發(fā)服務(wù)設(shè)計和實現(xiàn)經(jīng)驗、對分布式系統(tǒng)，微服務(wù)有深刻的了解，有良好的可靠性意識，包括不限于監(jiān)控，容災(zāi)等特別說明有AWS，阿里云等使用經(jīng)驗優(yōu)先有容器化經(jīng)驗，熟悉docker，kubernetes優(yōu)先有自動駕駛相關(guān)行業(yè)背景優(yōu)先

關(guān)于Momenta
Momenta 致力于打造自動駕駛大腦，核心技術(shù)是基于深度學(xué)習(xí)的環(huán)境感知、高精度地圖、駕駛決策算法。產(chǎn)品包括不同級別的自動駕駛方案，以及衍生出的大數(shù)據(jù)服務(wù)。
Momenta 有世界頂尖的深度學(xué)習(xí)專家，圖像識別領(lǐng)域最先進的框架Faster R-CNN 和ResNet 的作者，ImageNet 2017、MS COCO Challenge 2015 多項比賽冠軍。團隊來源于清華大學(xué)、麻省理工學(xué)院、微軟亞洲研究院等，有深厚的技術(shù)積累和極強的技術(shù)原創(chuàng)力。