職責描述：1. 設計并開發(fā)分布式機器學習訓練平臺和訓練引擎；構(gòu)建萬卡集群架構(gòu)及混合云架構(gòu)；2. 優(yōu)化訓練引擎的計算、通信與存儲性能，包括GPU資源利用率、數(shù)據(jù)流水線、存儲和網(wǎng)絡架構(gòu)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)；3. 實現(xiàn)訓練任務的自動容錯、動態(tài)擴縮容與資源調(diào)度策略，提升集群資源利用率；4. 與算法團隊緊密合作，抽象通用訓練模式，提供靈活易用的API接口。任職要求：1.計算機、電子信息、機器人等專業(yè)碩士及以上學歷；2. 具有5年及以上訓練系統(tǒng)開發(fā)或機器學習平臺架構(gòu)經(jīng)驗；3. 熟練使用至少一種深度學習訓練框架并理解其設計架構(gòu)（Pytorch/Tensorflow/MindSpore/Paddle等）；4. 熟悉機器學習開發(fā)流程，熟練使用Docker/K8S/KuberFlow等基礎(chǔ)設施，具備較好的問題解決能力；5. 具備良好的系統(tǒng)設計和問題解決能力，能夠獨立設計和優(yōu)化復雜的架構(gòu)，愿意探索和追蹤前沿技術(shù)。優(yōu)先條件：1. 有成功的大規(guī)模機器學習平臺建設經(jīng)驗者優(yōu)先；2. 有大數(shù)據(jù)計算/存儲/通信等系統(tǒng)級優(yōu)化經(jīng)驗；3. 熟悉MegatronDeepSpeedColossalAIOneFlow等開源框架以及分布式訓練集群架構(gòu)者優(yōu)先。

卓馭提供量產(chǎn)輔助駕駛和高級別自動駕駛系統(tǒng)（涵蓋L2~L4）及自研核心零部件，為多種價位多種動力類型的乘用車提供靈活多樣的量產(chǎn)輔助駕駛解決方案。卓馭幫助合作伙伴解決難題，服務消費者提升體驗，推動汽車智能化能力的全面普及。卓馭起步于2016年，從車載項目小組逐步發(fā)展為組織建制完整的獨立公司。憑借多年積累的感知、機器學習、定位、決策、規(guī)劃、控制技術(shù)與智能硬件的量產(chǎn)經(jīng)驗，以及高規(guī)格的流程體系、產(chǎn)品安全、網(wǎng)絡安全等車規(guī)全棧認證，持續(xù)為車企客戶帶來先進好用可落地的輔助駕駛解決方案。目前卓馭已獲得大量主流汽車品牌合作項目，量產(chǎn)項目不斷上市。卓馭擁有涵蓋銷售、研發(fā)、制造、供應鏈、質(zhì)量及各職能部門的完整建制組織，截止2024年底，核心研發(fā)人員超2000人，覆蓋感知、決策規(guī)劃、高性能計算、功能安全、系統(tǒng)工程等專業(yè)領(lǐng)域。在智能制造與質(zhì)量體系建設方面，卓馭亦建立起一支超過400人的工程團隊，其中90%的工程師來自知名OEM與Tier1廠商，可為智能技術(shù)量產(chǎn)提供強力支持。