崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)IT項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作；
2. 根據(jù)業(yè)務(wù)需求，制定用戶相關(guān)數(shù)據(jù)的采集策略，設(shè)計(jì)、建立、測試相關(guān)的數(shù)據(jù)模型，從而實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提取決策價值，撰寫分析報(bào)告；并跟蹤分析客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為客戶提供決策支持；
3. 研究數(shù)據(jù)挖掘模型，參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估工作；
4. 完成需求分析、樣本抽樣、模型構(gòu)建、指標(biāo)定義以及相關(guān)文檔編寫；
5. 配合售前工作或產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)將分析結(jié)果落地實(shí)施。
任職要求：
1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)本科及以上學(xué)歷，碩士學(xué)歷優(yōu)先考慮；
2. 3年以上互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)；
3. 熟悉決策樹、時間序列模型、回歸分析模型、聚類挖掘、貝葉斯、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型和挖掘技術(shù)，并有獨(dú)立完整的建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
4. 具備大數(shù)據(jù)的處理能力，熟悉SAS、sql語句編寫，熟練操作SAS EM工具；
5. 有大數(shù)據(jù)并行處理經(jīng)驗(yàn)，能使用Hadoop/Hive分析海量數(shù)據(jù)；能高效的與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通；
6. 良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn)；
7. 對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解，對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力；
8. 熟練使用各種辦公軟件，如excel 、ppt等，能獨(dú)立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識，快速識別商業(yè)問題和機(jī)會。

深圳索信達(dá)數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司（以下簡稱：索信達(dá)，證券代碼：838136）成立于2004年，現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)近400人，是華南地區(qū)最具競爭力的數(shù)據(jù)分析解決方案供應(yīng)商。專注于為銀行、金融機(jī)構(gòu)和大型企業(yè)客戶提供以業(yè)務(wù)為核心導(dǎo)向的商業(yè)智能分析軟件、高級預(yù)測分析和精準(zhǔn)營銷、反欺詐、決策可視化等大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用解決方案。
經(jīng)過多年的深耕與積累，目前索信達(dá)已和招商銀行、建設(shè)銀行、平安銀行、廣發(fā)銀行等多家大型商業(yè)銀行和股份制銀行建立了深度合作的關(guān)系，在金融細(xì)分領(lǐng)域具有良好口碑。2016年，公司立足國內(nèi)銀行客戶，積極拓展新的金融業(yè)客戶及非金融客戶，成功開拓了順豐金融、廣東省高級人民法院、中國移動、沃爾瑪、VIVO、徐記食品等優(yōu)質(zhì)客戶。
經(jīng)過多年的深耕與積累，目前索信達(dá)已和招商銀行、建設(shè)銀行、平安銀行、廣發(fā)銀行等多家大型商業(yè)銀行和股份制銀行建立了深度合作的關(guān)系，在金融細(xì)分領(lǐng)域具有良好口碑。2016年，公司立足國內(nèi)銀行客戶，積極拓展新的金融業(yè)客戶及非金融客戶，成功開拓了順豐金融、廣東省高級人民法院、中國移動、沃爾瑪、VIVO、徐記食品等優(yōu)質(zhì)客戶。