我們的團(tuán)隊(duì)在組建中，主要來(lái)自美國(guó)Amazon的工程師，硅谷的創(chuàng)業(yè)者以及國(guó)內(nèi)惠普的市場(chǎng)部高管，現(xiàn)在已經(jīng)獲得頂級(jí)風(fēng)投的天使輪投資；我們的產(chǎn)品是日志管理和分析的SaaS平臺(tái)，主要偏向于大數(shù)據(jù)和云平臺(tái)。初期的主要功能是做一個(gè)IT系統(tǒng)內(nèi)部的搜索引擎，幫助運(yùn)維和開(kāi)發(fā)人員快速定位系統(tǒng)異常，做業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)分析，以及系統(tǒng)安全性能的分析。類似的產(chǎn)品在國(guó)外有Splunk和Sumo Logic，兩者都已經(jīng)有幾十億美元的市值，國(guó)內(nèi)這一片處于剛剛起步，競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)較小。
我們需要以下領(lǐng)域有一定經(jīng)驗(yàn)的人才：搜索引擎，大數(shù)據(jù)處理，分布式系統(tǒng)以及云平臺(tái)架構(gòu)，數(shù)據(jù)挖掘，日志分析，數(shù)據(jù)可視化。主要涉及的技術(shù)Buzz words: Java, Ruby, Solr, Lucene, Elasticsearch, Logstash, Kibana, Flume, Kafka, Spark, Yarn, Storm, Javascrpt, Angular Js, react, Node.js, D3. 我們使用的都是最新最前沿的技術(shù)，前端的可視化，后端的數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)搜索等都是都有很多好玩的框架與知識(shí)可以學(xué)習(xí)和深挖，對(duì)一個(gè)工程師以后的職業(yè)道路也是非常有幫助的。